Stellenausschreibung

Deep Learning zur dreidimensionalen Bildbeschreibung

Bachelor-/Masterarbeit Datenmanagement & Analyse

Dein Arbeitsumfeld:

Wir als Abteilung für Datenmanagement und Analyse unterstützen ein übergreifendes interdisziplinäres Forschungsprojekt, das sich mit der Funktions- und Verkehrssicherheit im automatisierten und vernetzten Fahren beschäftigt. Als Student (m/w) haben Sie die Möglichkeit sich an diesem hoch innovativen und interdisziplinären Forschungsprojekt zu beteiligen. Dabei werden Sie von erfahrenen Deep Learning Experten betreut und profitieren sowohl von deren praktischen Know How als auch der nötigen Rechnerinfrastruktur.

Deine Aufgaben:
  • Erarbeitung des aktuellen Forschungsstands des dreidimensionalen Maschinellen Sehens
  • Entwicklung und Training von Deep Learning Systemen zur Klassifizierung und Beschreibung dreidimensionaler Objekte
  • Mapping von Bildern auf Punktewolken
  • Evaluierung der Integration von entwickelten Systemen in das produktive Datenmanagement
Deine Qualifikation:
  • Studium der Fachrichtungen (Geo-)Informatik, Mathematik, oder Ingenieurswissenschaften mit entsprechender Vertiefung
  • Grundlegende Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning und mit dem Tool Python
  • Vorzugsweise praktische Erfahrung mit Tensorflow, Pytorch oder anderen Machine Learning Frameworks
  • Freude an der Herausforderung und Mut zur Eigeninitiative bei der Arbeit mit innovativen Techniken an ergebnisoffenen Aufgaben

Information:

Ihre Fragen beantwortet Karin Knuff
unter der Telefonnummer +49 8458 397 30 – 2990

Deep Learning zur dreidimensionalen Bildbeschreibung

Bachelor-/Masterarbeit Datenmanagement & Analyse

Dein Arbeitsumfeld:

Wir als Abteilung für Datenmanagement und Analyse unterstützen ein übergreifendes interdisziplinäres Forschungsprojekt, das sich mit der Funktions- und Verkehrssicherheit im automatisierten und vernetzten Fahren beschäftigt. Als Student (m/w) haben Sie die Möglichkeit sich an diesem hoch innovativen und interdisziplinären Forschungsprojekt zu beteiligen. Dabei werden Sie von erfahrenen Deep Learning Experten betreut und profitieren sowohl von deren praktischen Know How als auch der nötigen Rechnerinfrastruktur.

Deine Aufgaben:
  • Erarbeitung des aktuellen Forschungsstands des dreidimensionalen Maschinellen Sehens
  • Entwicklung und Training von Deep Learning Systemen zur Klassifizierung und Beschreibung dreidimensionaler Objekte
  • Mapping von Bildern auf Punktewolken
  • Evaluierung der Integration von entwickelten Systemen in das produktive Datenmanagement
Deine Qualifikation:
  • Studium der Fachrichtungen (Geo-)Informatik, Mathematik, oder Ingenieurswissenschaften mit entsprechender Vertiefung
  • Grundlegende Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning und mit dem Tool Python
  • Vorzugsweise praktische Erfahrung mit Tensorflow, Pytorch oder anderen Machine Learning Frameworks
  • Freude an der Herausforderung und Mut zur Eigeninitiative bei der Arbeit mit innovativen Techniken an ergebnisoffenen Aufgaben

Information:

Ihre Fragen beantwortet Karin Knuff
unter der Telefonnummer +49 8458 397 30 – 2990